Software para salud, creado desde la medicina, la ciencia y la tecnología.

Desarrollamos plataformas y soluciones digitales para organizaciones de salud, farmacéuticas e investigación clínica combinando ingeniería de software, ciencia de datos e inteligencia artificial con conocimiento médico y científico.

Hablemos de tu proyecto Conocé nuestras soluciones

Metodología & equipo

Entendemos el problema antes de desarrollar la solución

Los desafíos del sector salud requieren mucho más que buenos desarrolladores. En GenomIT Healthtech trabajamos de manera interdisciplinaria entre médicos, investigadores, bioinformáticos, científicos de datos, especialistas en inteligencia artificial e ingenieros de software.

Esta combinación nos permite comprender el contexto clínico y científico de cada proyecto, diseñar la estrategia de datos adecuada y transformarla en productos tecnológicos útiles, seguros y escalables.

100% Enfoque clínico-tecnológico

Multi-área Interdisciplinariedad real

Seguridad Estándares biomédicos

Equipo interdisciplinario de GenomIT Healthtech

Nuestras soluciones

Evidentia

Real World Evidence, de punta a punta.

Plataforma avanzada para diseño, captura, gestión y análisis de datos de proyectos de Real World Evidence. El servicio puede abarcar desde el diseño del protocolo y los formularios hasta la operación, análisis e interpretación de resultados.

Conocer Evidentia →

PVLitup

Tecnología e inteligencia artificial para farmacovigilancia.

Automatizamos la búsqueda, clasificación y análisis de literatura científica relevante para farmacovigilancia, reduciendo el trabajo manual necesario para identificar y reportar potenciales eventos adversos.

Conocer PVLitup →

Interfaces de producto a medida para flujos de salud e investigación

Desarrollo a medida

Cuando el problema es único, la solución también puede serlo.

Diseñamos y desarrollamos plataformas específicas para los procesos y necesidades de cada organización de salud, combinando software moderno, inteligencia artificial, automatización y análisis avanzado de datos.

Contanos tu desafío →

Inteligencia artificial con propósito

No incorporamos inteligencia artificial para seguir una tendencia. La utilizamos cuando permite resolver un problema concreto.

Documentos→datos estructurados

Extracción de información desde PDF, Excel, textos y documentación no estructurada para reducir tareas manuales.

Extracción estructurada

Datos→respuestas

Consulta de grandes conjuntos de información mediante lenguaje natural.

Lenguaje natural

Literatura→conocimiento

Clasificación, priorización y resumen de publicaciones científicas.

Síntesis científica

Datos→predicciones

Aplicación de machine learning y ciencia de datos cuando el problema requiere modelos predictivos o analíticos.

Machine learning

Investigación científica & bioinformática

La tecnología nace de la investigación

OmicsDataScience & metodología

Parte de nuestro equipo participa en OmicsDataScience, un grupo interdisciplinario dedicado al desarrollo de herramientas bioinformáticas y metodologías para el análisis de datos biomédicos.