Desarrollo a medida
Algunos desafíos no pueden resolverse con un producto estándar. Diseñamos soluciones específicas para organizaciones médicas, farmacéuticas, laboratorios y equipos de investigación. Nuestro diferencial es combinar desarrollo de software con conocimiento médico, investigación científica, bioinformática, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Desarrollamos asistentes conversacionales con inteligencia artificial para WhatsApp y Telegram, diseñados específicamente para procesos del sector salud. A diferencia de un chatbot tradicional basado en respuestas predefinidas, estos asistentes pueden interpretar lenguaje natural, acceder de forma controlada a sistemas internos, consultar información, ejecutar acciones y mantener conversaciones adaptadas al contexto de cada usuario.
Esto permite llevar funcionalidades de una plataforma directamente a canales que médicos, pacientes y equipos administrativos ya utilizan diariamente, reduciendo fricción y evitando que determinadas tareas requieran ingresar constantemente a una aplicación adicional.
El verdadero potencial aparece cuando el asistente se conecta con la infraestructura de la organización. Puede integrarse con historias clínicas, sistemas de turnos, plataformas administrativas, bases de datos, APIs internas, sistemas de documentación y otras herramientas existentes.
La seguridad, los permisos y la identidad del usuario forman parte central del diseño. El asistente puede restringir las operaciones disponibles según el perfil autenticado y aplicar las mismas reglas de acceso que el resto de la plataforma.
Muchas organizaciones de salud todavía dependen de procesos que combinan planillas, correos electrónicos, documentos, carga manual de datos y múltiples sistemas que no se comunican entre sí. Analizamos estos circuitos y desarrollamos soluciones que permiten automatizar tareas repetitivas, reducir errores y conectar procesos que hoy requieren intervención manual.
La automatización puede abarcar desde pequeños flujos internos hasta procesos completos que involucran múltiples sistemas y equipos: recepción y validación de información, generación de documentos, procesamiento de archivos, envío de notificaciones, sincronización entre plataformas, creación de reportes, actualización de estados o ejecución de tareas programadas.
Podemos desarrollar procesos capaces de recibir documentos, identificar la información relevante, estructurarla, validarla y cargarla automáticamente dentro del sistema correspondiente, transformando circuitos manuales en procesos semiautomáticos o completamente automatizados.
No siempre es necesario reemplazar los sistemas existentes. En muchos proyectos, el mayor beneficio proviene de desarrollar una capa de integración que permita conectar las herramientas que la organización ya utiliza: APIs, procesos de sincronización, integraciones con servicios externos y mecanismos de intercambio de información.
Entendemos el contexto clinico-cientifico antes de construir tecnologia.
Los proyectos de tecnología aplicada a salud suelen requerir comprender mucho más que los requisitos funcionales de una aplicación. Nuestro equipo interdisciplinario está formado por profesionales provenientes de la medicina, genética, informática, bioinformática, ciencia de datos e inteligencia artificial, además de investigadores, magísteres y doctores en Ciencias de la Computación con experiencia tanto académica como en desarrollo de productos.
La investigación científica forma parte de la historia y la cultura de GenomIT. Parte de nuestro equipo participa en OmicsDataScience, un grupo interdisciplinario dedicado al desarrollo de herramientas bioinformáticas y metodologías para el análisis de datos biomédicos.
A lo largo de los años hemos desarrollado herramientas bioinformáticas, plataformas de análisis de datos y metodologías computacionales que dieron lugar tanto a publicaciones científicas como a software utilizable por investigadores. Los resultados de OmicsDataScience están documentados mediante publicaciones y tesis, y parte de las herramientas están disponibles públicamente como proyectos open source.
| Capacidad | Descripción |
|---|---|
| 01 Plataformas web | Sistemas web complejos y aplicaciones empresariales para organizaciones de salud. |
| 02 Información médica | Gestión, integración y procesamiento de información clínica y científica. |
| 03 Automatización | Digitalización de procesos manuales y automatización de tareas repetitivas. |
| 04 Inteligencia artificial | IA generativa, procesamiento de lenguaje natural, extracción y estructuración de información. |
| 05 Machine Learning | Desarrollo de modelos predictivos y analíticos cuando el problema lo requiere. |
| 06 Bioinformática | Procesamiento y análisis de información biológica, genética y molecular. |
| 07 Dashboards y BI | Visualización, exploración e interpretación interactiva de datos. |
| 08 Integraciones y APIs | Interoperabilidad entre plataformas, servicios y sistemas existentes. |
| 09 Cloud y arquitectura | Diseño de infraestructura segura, escalable y preparada para operación continua. |
| 10 I+D aplicada | Investigación y desarrollo de nuevas metodologías cuando una solución estándar no es suficiente. |
Nuestro conocimiento en inteligencia artificial y ciencia de datos nos permite evaluar cuándo estas tecnologías realmente aportan valor al proyecto y cómo integrarlas dentro de una solución productiva. Aplicaciones:
Utilizamos herramientas y frameworks actuales para construir soluciones mantenibles, seguras y escalables. La tecnología específica se selecciona según los requisitos del proyecto, la arquitectura necesaria, las necesidades de integración, seguridad y escalabilidad, y no como un fin en sí mismo.
Investigaciones y tesis desarrolladas por integrantes de nuestro equipo.
Herramientas bioinformáticas publicadas para uso de la comunidad científica.
Conocimiento aplicado posteriormente al desarrollo de productos y soluciones para empresas del sector salud.